Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudança

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1998
Autor(a) principal: Loibel, Selene Maria Coelho
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032018-145035/
Resumo: Neste trabalho apresentamos uma análise Bayesiana para modelos de sobrevivência e de contagem com pontos de mudança, assumindo diferentes densidades a priori e métodos computacionais para obter as inferências a posteriori de interesse. Em particular, destacamos o método de Laplace e métodos de simulação de Monte Cano em cadeias de Markov. Além disso introduzimos um critério de seleção de modelos Bayesiano. Ilustramos a metodologia proposta em alguns exemplos numéricos.