Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1993 |
| Autor(a) principal: |
Espinosa, Mariano Martinez |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02102018-170659/
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Resumo: |
Um dos grandes problemas na área industrial é a ruptura ou falha dos materiais. As falhas são ocasionadas por diversas causas. Uma destas causas é dada por fadiga. A fadiga é a falha estrutural que resulta quando o material é submetido a diferentes esforços dinâmicos repetidos ou flutuantes (STRESS). Um modelo sobre fadiga de materiais muito utilizado na área industrial é dado pela distribuição de Birnbaum-Saunders. Nesta dissertação, realizamos urna análise Bayesiana para o modelo da distribuição de Birnbaum-Saunders, e para o modelo Log-Linear da distribuição de Birnbaum- Saunders, considerando priori não-informativas diferentes. No modelo Log-Linear da distribuição de Birnbaum-Saunders também consideramos priori informativas. Em ambos os casos encontramos fórmulas simples para as densidades a posteriori marginais e densidades preditivas de interesse, utilizando o método de LAPLACE para integrais, quando não podemos encontrar soluções explícitas. A metodologia Bayesiana permite aplicações práticas na caracterização de materiais. Tais caracterizações são importantes para prever o desempenho do material sob condições diferentes. Para mostrar a aplicação da metodologia Bayesiana consideramos três exemplos numéricos. |
