Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2008 |
| Autor(a) principal: |
Fang, Chang Yu |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113643/
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Resumo: |
Em inferência estatística, tem-se interesse na estimação de um parâmetro de interesse 0 a partir de uma amostra discreta. O método mais comum é a construção de intervalos de estimação. Diferente de caso contínuo, não se pode atingir o exato nível de confiança nominal. Assim nosso objetivo é estudar os métodos de estimação intervalar para 0 tal que a probabildade de abrangência Po(0 E CI) ~ 1 - a onde a é um valor específico entre O e l. Neste contexto, estudamos três distribuições discretas, Binomial, Poisson e Binomial Negativa, para cada uma delas calculamos intervalo exato, intervalo de credibidade, intervalo Wald e intervalo de bootstrap-percentil. Para cada distribuição, apresentamos um estudo de simulação com o objetivo de estudar o desempenho dos métodos em estudo. |
