Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2000 |
| Autor(a) principal: |
Samartini, André Luiz Silva |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-115501/
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Resumo: |
O p-value, usado como ferramenta para testar hipóteses, já é parte da linguagem científica pois acredita-se que o mesmo é uma medida da evidência da validade de uma hipótese específica. Muitas vezes o cálculo do p-value - também chamado deníveldescritivo - não leva em consideração a hipótese alternativa, mas apenas a hipótese nula. Discute-se neste trabalho uma medida de evidência, denominada P-value Bayesiano, que além de incorporar em seu cálculo ambas as hipóteses, levaemconsideração opiniões representadas por distribuições de probabilidades a priori no espaço paramétrico. Tratamos de caso de hipóteses nulas precisas, que são definidas por conjuntos do espaço paramétrico cuja dimensão é menor do que oespaçooriginal. Integrais de superfície são usadas no cálculo do P-value Bayesiano. Os exemplos apresentados se restringem a distribuições discretas, mais especificamente a tabelas de contingência e a comparação de distribuições de Poisson |
