Detecção de vasos sanguineos em imagens de fundo de olhos

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: PAIVA JÚNIOR, Sérgio de Sá Leitão
• Orientador(a): STOSIC, Borko
• Banca de defesa: OLIVEIRA JÚNIOR, Wilson Rosa de, NOGUEIRA, Romildo Albuquerque, ROCHA, Enivaldo Carvalho da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal Rural de Pernambuco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada
• Departamento: Departamento de Estatística e Informática
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Diagnóstico por imagem; Retina; Vaso sanguíneo; Retinopatia
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
• Link de acesso: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/5311

We describe an automated method for blood vessel segmentation in two-dimensional color retinal images. This method may be used by specialized software for automated screening of diabetic rethinopaty and other eye diseases, for evaluation of treatment evolution, and clinical study. The proposed method is based on a combination of “2d matched filter” response procedure (for vessel location), and the Hoshen-Kopelman algorithm (for vessel segmentation). We compare the results obtained through this method with the results of manual segmentation of 20 imagens of the DRIVE project, where ROC(Receiver Operating Characteristic curve) analysis was used for quantitative comparison with others works published on this subject.