| Resumo: |
Esta dissertação teve como objetivo analisar como as plataformas digitais se apropriam de práticas jornalísticas de checagem, com foco na Comunidade de Notas do Twitter/X. O interesse do presente trabalho surge da crescente influência das plataformas na circulação de informações e na regulação da desinformação, o que levanta questionamentos sobre a eficácia e confiabilidade dos métodos adotados. Dessa forma, o referencial teórico desta pesquisa aborda a checagem de fatos em ambiência de plataforma, além dos conceitos de plataformização e desinformação. Para conduzir a análise, foi utilizada a metodologia de Análise de Conteúdo Categorial, com abordagem quantitativa e qualitativa. Foram coletadas e comparadas 18 notas da Comunidade de Notas adicionadas a postagens políticas no Twitter/X em 2023, além de 18 checagens realizadas pelas agências jornalísticas Aos Fatos e Lupa sobre os mesmos conteúdos. Os resultados indicaram que, embora a Comunidade de Notas apresente vantagens em alcance e rapidez na checagem, sua metodologia é instável e dependente da validação coletiva, o que pode comprometer sua confiabilidade. Em contrapartida, as agências jornalísticas seguem padrões rigorosos de transparência e verificação, mas enfrentam desafios na disseminação de suas checagens e adaptação de conteúdos para a plataforma. O estudo conclui que a apropriação das práticas jornalísticas pelas plataformas ocorre de maneira divergente dos valores tradicionais do jornalismo e dos próprios valores ditados pela plataforma, evidenciando uma tensão entre a participação colaborativa dos usuários e o rigor metodológico da checagem de fatos. |
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