Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2015 |
Autor(a) principal: |
Santos, Alexandre Pereira |
Orientador(a): |
Polidori, Maurício Couto |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo
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Departamento: |
Faculdade de Arquitetura e Urbanismo
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/5202
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Resumo: |
Este trabalho propõe um modelo baseado em agentes em ambiente celular para a simulação de dinâmicas de crescimento urbano associadas a processos sociais de ocupação da forma urbana, especialmente vinculados à pobreza. A investigação é constituída por simulações computacionais a partir de base teórica do desenvolvimento desigual, da produção do espaço capitalista, das teorias da complexidade aplicadas à urbanização e da aplicação de modelos computacionais dinâmicos para o crescimento urbano. A investigação avança na simulação das cidades com apoio nas técnicas de autômatos celulares e de modelos baseados em agentes, visando integrar processos sociais explícitos de escolha locacional a dinâmicas de crescimento urbano auto-organizadas localmente. O modelo foi implementado em experimentos empíricos de simulação de crescimento urbano através de atributos urbanos e naturais, sobre a qual é realizada a alocação de populações de agentes autônomos e portadores de características variadas. Nestes experimentos, a pesquisa propõe a avaliação de cenários em que entidades sociais explícitas e diversas interagem entre si e com o ambiente para ocupar padrões de forma urbana e potencialmente entrar em conflito. Os resultados são padrões de distribuição das populações e dos conflitos que demonstram uma presença durável de conflito na apropriação social da forma construída, apontando a contribuições nas reflexões sobre o papel da sociedade e da forma da cidade através das simulações urbanas, assim como sugere a ampliação das capacidades dos modelos de crescimento urbano com a inclusão de leituras particularizadas do ambiente modelado. |