[en] A NON-PARAMETRIC PROBABILISTIC COUNTERFACTUAL APPROACH TO ASSESS A RETAILER S TRANSACTIONAL POTENTIAL

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: LEONARDO DOMINGUES
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] CONTRAFACTUAL; [pt] CHURN NAO-CONTRATUAL; [pt] ADQUIRENTE; [pt] GERENCIAMENTO DE RECEITA; [en] COUNTERFACTUAL; [en] NON-CONTRACTUAL CHURN; [en] ACQUIRER; [en] REVENUE MANAGEMENT
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60307&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60307&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60307

[pt] No contexto da indústria de adquirência, uma adquirente é uma empresa que facilita a comunicação entre um varejista (online ou loja física) e os bancos emissores. Para um adquirente, é crucial determinar o potencial transacional de cada varejista para orientar estratégias adequadas de precificação e gestão de risco. Neste trabalho, propomos uma estrutura para avaliar adequadamente o potencial transacional de qualquer varejista usando as transações de seus pares. A estrutura proposta é baseada na construção de um contrafactual probabilístico que usa a regressão não paramétrica do kernel Nadaraya-Watson para modelar diferentes padrões sazonais, tendências e ciclos de negócios. Propomos uma metodologia integrada de processamento de dados para separar e validar os dados não afetados por intervenções para construir nosso modelo contrafactual probabilístico não paramétrico. O framework proposto é um poderoso sistema de suporte à decisão para gestão de receitas de uma adquirente, com aplicações diretas para precificação, detecção de churn e, de forma mais geral, gerenciamento de receita. Os resultados empíricos corroboram a eficácia do método em relação aos benchmarks relevantes.