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... à sua natureza probabilística e flexibilidade. As redes Bayesianas foram amostradas através do MCMC que garante...

Uma proposta para melhorar a convergência de MCMC

Publicado em 2014
Dissertação

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...Os algoritmos de simulação de Monte Carlo em cadeia de Markov (MCMC) têm aplicações em várias áreas...

Aspectos Práticos Computacionais dos Algoritmos de Simulação MCMC

Publicado em 1999
Dissertação

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... com simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). Na análise bayesiana utilizamos densidades a priori...

Uso de MCMC na abordagem Bayesiana de modelos ARCH e GARCH

Publicado em 2001
Dissertação

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...O Método de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) é um método estatístico vastamente utilizado...

Avaliação de critérios de convergência aplicados ao método MCMC

Publicado em 2023
Dissertação

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... Bayesiano utilizamos técnicas de simulação de Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC) e destacamos...

Uso de métodos MCMC para análise Bayesiana de dados de sobrevivência na presença de covariáveis

Publicado em 2001
Dissertação

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... é propor o uso de algoritmos de simulação de Monte Carlo com Cadeia de Markov (MCMC) para o cálculo...

Métodos de Aproximação e Aplicação de MCMC na Estimação de Máxima Verossimilhança para Processos AR(p) e MA(q)

Publicado em 1998
Dissertação

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...This study aims to compare MCMC algorithms for Bayesian Inference in the 3-parameter TRI model...

Comparação entre algoritmos MCMC para Inferência Bayesiana em modelos dicotômicos da TRI

Publicado em 2019
Dissertação

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Assuntos: ...MCMC...

Modelo de taxa de juros a termo com mudanças de regime

Publicado em 2019
Dissertação

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Assuntos: ...MCMC...

Eyes on Phact: unraveling a Be star and its disk

Publicado em 2019
Dissertação