Manutenção preditiva com sistema de identificação de vibrações em vídeo usando ampliação de movimento

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Richter, Jonathan Gilliard
• Orientador(a): Betini, Roberto Cesar
• Banca de defesa: Graeml, Alexandre Reis , Marques, Fernando Michelon , Bastos, Laudelino Cordeiro , Betini, Roberto Cesar
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Curitiba
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Máquinas - Manutenção e reparos; Vibração - Medição; Imagens digitais; Visão computacional; Computador de placa única; Machinery - Maintenance and repair; Vibration - Measurement; Digital images; Computer vision; Single-board computers
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26886

A manutenção preditiva é a mais indicada para as indústrias, por monitorar a saúde das máquinas e propiciar a menor quantidade de paradas na linha de produção. Um dos sinais monitorados é o nível de vibração das máquinas. Os instrumentos mais utilizados para essa medição são os sensores, medidores e analisadores de vibração, que em sua maioria precisam de contato físico com o equipamento monitorado. Porém, esses instrumentos são difíceis de serem acoplados em máquinas antigas, dependem de fios e podem apresentar defeito gerando medições erradas. As soluções que mensuram o nível de vibração sem contato possuem custo elevado. Por isso, o objetivo dessa pesquisa é é implementar e desenvolver uma solução computacional para medir, em tempo real e sem contato, as vibrações de motores elétricos em múltiplas áreas de interesse. Esse objetivo é alcançado propondo o Sistema de Identificação de Vibrações em Vídeo usando Ampliação de Movimento (SIVVAM), em que as principais contribuições são a identificação da vibração em motor sem contato, o processamento em tempo real, definição de duas áreas de interesse para medir a vibração simultaneamente, o que proporciona maior mobilidade e velocidade de processamento ao sistema proposto em relação às soluções existentes. A solução proposta pode auxiliar na manutenção preditiva alertando quando o nível de vibração estiver acima do padrão indicado pela norma ISO 10816- 3.