Projeto ótimo robusto de um absorvedor dinâmico de vibrações

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Martins, Leandro Augusto
• Orientador(a): Molina, Fabian Andres Lara
• Banca de defesa: Molina, Fabian Andres Lara , Domiciano, Sandra Mara , Breganon, Ricardo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Cornelio Procopio
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Vibração; Medição; Simulação por computador; Vibration; Measurement; Computer simulation
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4542

Este trabalho visa o desenvolvimento e aplicação de uma metodologia alternativa para concepção do projeto ótimo robusto de um absorvedor dinâmico de vibrações, técnica passiva de controle de vibrações amplamente utilizada. A finalidade é melhorar o desempenho dinâmico do dispositivo sob incertezas paramétricas consideradas no sistema primário, as quais são modeladas mediante variáveis aleatórias com distribuição normal. Para a realização da pesquisa, a estrutura de um grau de liberdade foi construída, a qual posteriormente é sintonizada ao absorvedor dinâmico de vibrações. Os parâmetros da estrutura foram identificados através de técnicas de problema inverso. A simulação de Monte Carlo combinado com a amostragem do Hipercubo Latino é usada como solucionador estocástico para avaliar a resposta dinâmica incerta da estrutura. A análise de sensibilidade é aplicada para determinar os parâmetros incertos mais preponderantes na variabilidade da resposta. A otimização robusta é implementada em conjunto com a simulação de Monte Carlo e solucionada mediante utilização de algoritmo genético multi-objetivo. Os resultados demonstram a significativa influência gerada pelas incertezas no comportamento dinâmico da estrutura. Além disso, o projeto ótimo demonstrou as melhorias obtidas, provando a eficiência da metodologia proposta e apresentando-se como uma alternativa viável para aperfeiçoamento passivo de sistemas mecânicos incertos, reforçando a importância do estudo proposto.