A reprodução do preconceito de gênero no discurso das assistentes virtuais
| Ano de defesa: | 2022 |
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| Autor(a) principal: |
Oliveira, Christiane Burle de
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| Orientador(a): |
Amaral, Marilia Abrahao
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| Banca de defesa: |
Gasparini, Isabela
,
Setti, Mariangela de Oliveira Gomes
,
Amaral, Marilia Abrahão
,
Luz, Nanci Stancki da
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba |
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Tecnologia e Sociedade
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27816 |
Resumo: | Assistentes virtuais costumam ser apresentados por padrão com nome e voz femininos. Os estudos de Ciência, Tecnologia e Sociedade (CTS) fazem referência à não neutralidade da tecnologia. Neste trabalho, é analisada a reprodução do preconceito de gênero presente no discurso da Alexa, Siri e Cortana, através do método da Análise do Discurso de escola francesa. Da interação com as assistentes e comparação de suas respostas com aquelas encontradas em pesquisas anteriores, identificou-se as formações discursivas e ideológicas em tais falas, com o objetivo de encontrar padrões estereotípicos. Ao trabalhar com a identificação dos preconceitos inconscientes de gênero no discurso, abordando a Interação Humano-Computador, percebe-se como a cultura patriarcal carregada de preconceitos se apresenta na mediação com a tecnologia. Analisando as respostas das assistentes a interações relacionadas ao gênero, pode-se desenvolver uma conscientização para auxiliar em uma estratégia de soluções tecnológicas que ajustem essa experiência e criem um design menos prejudicial e mais inclusivo. |