Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas

• Ano de defesa: 2004
• Autor(a) principal: Lora, Mayra Ivanoff
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: bivariate counts; contagens bivariadas; dados longitudinais; efeitos aleatórios; longitudinal data; modelos de regressão; overdispersion; random effects; regression models; sobredispersão
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09062011-095707/

Propomos um modelo Beta-Binomial/Poisson para dados provenientes de um estudo com doentes de Parkinson, que consistiu em contar durante um minuto quantas tarefas foram realizadas e destas, quantas de maneira correta, antes e depois de um treinamento. O objetivo era verificar se o treinamento aumentava o número de tentativas e a porcentagem de acerto, o que destaca o aspecto bivariado do problema. Esse modelo considera tal aspecto, usa uma distribuição mais adequada a dados de contagem e ainda suporta a sobredispersão presente nos dados. Obtemos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros utilizando um algoritmo de Newton-Raphson. Ilustramos a aplicação da metodologia desenvolvida aos dados do estudo.