Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Moura, Marina Calais de Freitas
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Lipsitz test; Ordinal version of the Hosmer-Lemeshow test; Pulkstenis-Robinson chi-squared and likelihood-ratio test; Teste de Lipsitz; Testes qui-quadradado e da razão de verossimilhanças de Pulkstenis-Robinson; Versão ordinal do teste Hosmer-Lemeshow
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16072019-170627/

Os modelos de regressão logística ordinais são usados para descrever a relação entre uma variável resposta categórica ordinal e uma ou mais variáveis explanatórias. Uma vez ajustado o modelo de regressão, se faz necessário verificar a qualidade do ajuste do modelo. As estatísticas qui-quadrado de Pearson e da razão de verossimilhanças não são adequadas para acessar a qualidade do ajuste do modelo de regressão logística ordinal quando variáveis contínuas estão presentes no modelo. Para este caso, foram propostos os testes de Lipsitz, a versão ordinal do teste de Hosmer-Lemeshow e os testes qui-quadrado e razão de verossimilhanças de Pulkistenis-Robinson. Nesta dissertação é feita uma revisão das técnicas de diagnóstico disponíveis para os Modelos logito cumulativo, Modelos logito categorias adjacentes e Modelos logito razão contínua, bem como uma aplicação a fim de investigar a relação entre a perda auditiva, o equilíbrio e aspectos emocionais nos idosos.