Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2006 |
| Autor(a) principal: |
Moraes, Miryam de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28052007-174355/
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Resumo: |
O tratamento de Linguagens Naturais requer o emprego de formalismos mais complexos que aqueles normalmente empregados para Linguagens Livre de Contexto. A maioria de tais formalismos são difíceis de serem utilizados, não práticos e sobretudo, associados a um desempenho de elevado custo. Autômatos de pilha estruturados são excelentes para se representar linguagens regulares e aspectos livre de contexto encontrados em Linguagem Natural, uma vez que é possível decompo-los em uma camada reguar (implementada com máquina de estados finitos) e uma livre de contexto (representada por uma pilha). Tais dispositivos aceitam linguagens determinísticas e livre de contexto em tempo linear. Dessa forma, trata-se de um dispositivo adequado para ser empregado como mecanismo subjacente para os autômatos adaptativos, que permitem o tratamento - sem perda de simplicidade e eficiência - de linguagens mais complexas que aquelas livres de contexo Nesta tese, dependências de contexto são tratadas com tecnologia adaptativa. Este trabalho mostra como uma regra de Linguagem Natural descrita com uma metalinguagem pode ser convertida em um autômato de pilha adaptativo. Foi possível verificar que problemas complexos em análise de Linguagem Natural, tais como os não-determinismos e ambigüidades presentes em situações de concordância, subcategorização, coordenação podem ser resolvidos com eficiência. De fato, todos os mecanismos adaptativos para solucionar estes problemas apresentam desempenho O(n). Uma arquitetura para processamento em Linguagem Natural é apresentada. |
