Geração incremental de parsers dependentes de contexto para o português brasileiro.

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Miura, Newton Kiyotaka
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Automação das línguas naturais; Automated natural language processing; Context dependency; Dependência contextual; Gramática (Processamento); Grammar; Síntese estrutural; Structural syntax
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15042019-135251/

Uma sentença em linguagem natural em formato textual é uma representação sucinta de um conjunto maior de informações contida numa mensagem que um ser humano deseja transmitir a outro. O entendimento de uma sentença pressupõe a obtenção dessas informações a partir da cadeia de caracteres que forma a sentença. Um dos objetivos do processamento computacional de linguagem natural é organizar e armazenar informações para utilizá-las na recuperação das informações subjacentes codificadas em texto. Esta tese apresenta um método para realizar este processo de decodificação de uma sentença, levantando um grafo que simultaneamente descreve a sua estrutura sintática dada por uma gramática e as relações de dependência entre seus elementos constituintes. A decodificação é realizada por um parser gerado automaticamente a partir da especificação de suas regras, permitindo a sua alteração de forma incremental. São apresentados técnicas de projeto e aspectos de implementação.