Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Almeida, Ricardo Borges |
| Orientador(a): |
Fleischmann, Ana Marilza Pernas |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação
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| Departamento: |
Centro de Desenvolvimento Tecnológico
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8075
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Resumo: |
A Internet das Coisas (IoT) consiste de um ecossistema que combina redes de sensores, computação em nuvem, bem como dispositivos inteligentes. Com os elevados patamares de conectividade praticados na IoT, os desafios de segurança e privacidade se potencializam enquanto características necessárias e viabilizadoras. Promover a segurança sobre este ambiente dinâmico e heterogêneo com mecanismos pré-definidos e estáticos é uma tarefa que vem se mostrando inviável. Apesar das pesquisas em segurança adaptativa já abordarem alguns dos desafios da IoT, ao ser realizada uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) foi possível observar que a maioria das abordagens não apresentam detalhes suficientes sobre as estratégias de contextualização. Os trabalhos selecionados apresentam a contextualização como uma única etapa no fluxo de tratamento dos eventos, o que muitas vezes implica em maior consumo de recursos como tráfego na rede, volume de armazenamento, memória e processamento, além de problemas de escalabilidade. A hipótese defendida nesta Tese consiste na convicção de que é possível explorar a ciência de contexto para prover segurança adaptativa empregando um modelo arquitetural que ofereça contextualização de eventos de forma distribuída, progressiva e no momento oportuno. Tendo isto em vista, o objetivo desta Tese foi a concepção de um modelo arquitetural para prover segurança adaptativa na IoT, denominado AS-ProCBE, o qual se diferencia pelo seu módulo de enriquecimento progressivo baseado em contexto. Dentre os recursos oferecidos pelo AS-ProCBE, destacam-se: (i) atendimento às etapas do ciclo de feedback MAPE-K com suporte à heterogeneidade; (ii) flexibilidade no intuito de atender às demandas de diferentes cenários em segurança adaptativa que necessitem de ciência de contexto; (iii) capacidade de coleta de informações contextuais a partir de diferentes fontes; (iv) distribuição da contextualização em diferentes etapas; e finalmente, (v) descrição do protótipo que possibilite a replicação dos estudos e a continuidade da pesquisa. O AS-ProCBE foi avaliado por meio de cenários de uso explorando diferentes funcionalidades concebidas. Esta avaliação permitiu constatar que a contextualização progressiva do modelo se mostra uma alternativa oportuna para a mitigação dos problemas identificados nas propostas atuais. |
