Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1999 |
| Autor(a) principal: |
Silveira, Vanda Donizetti Redondo |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12032018-105302/
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Resumo: |
Inferência Bayesiana para pesquisa de mercado incluindo erros de resposta é estudado como uma mistura de duas distribuições de Bernoulli. Como a análise Bayesiana geralmente implica em cálculos complexos, o método de Monte Cano com dados ampliados é desenvolvido para obter os resumos marginais a posteriori. Variáveis latentes foram introduzidas para indicar qual componente da mistura gerou a informação com erro de classificação. Também, um procedimento Bayesiano baseado no conceito de \"p-value\" e na distância de variação total foi introduzida para medir o efeito do erro na distribuição marginal a posteriori. É também realizado, uma comparação entre o modelo misto proposto e o modelo exato introduzido por Gaba e VVinkler com o objetivo de verificar a eficiência da técnica aplicada. Uma ilustração com dados simulados é considerada |
