Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1994 |
| Autor(a) principal: |
Robles, Gaby Rosa Amaya |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072018-085531/
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Resumo: |
Nesta dissertação, abordamos métodos Bayesianos com funções de perdas assimétricas e simétricas para comparar inferências pontuais em confiabilidade. Os resultados obtidos neste trabalho mostraram que as funções de perdas assimétricas, embora não sejam explicitas em suas soluções, são mais realísticas que as funções de perdas simétricas. A análise Bayesiana para confiabilidade foi feita usando um modelo exponencial e algumas densidades a priori, em particular, a priori não-informativa. Também, desenvolvemos uma Função de Perda Balanceada Ponderada com censura, a qual combina a estatística clássica com a Bayesiana. Os resultados obtidos para a Função de Perda Balanceada Ponderada podem ser de grande interesse prático e metodológico. |
