Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Santos, Vitor Garcia dos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18102021-175342/
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Resumo: |
A personalidade está associada ao comportamento humano por meio de sensações, habilidades, atitudes, pensamentos, sendo cada qual uma combinação individual. A psicologia propõe modelos de personalidade humana como a Tipologia de Myers-Briggs (MBTI) que será o foco deste trabalho. Neste modelo, traços de personalidade (extroversão ou introversão, intuição ou sensação, pensamento ou sentimento e percepção ou julgamento) são determinados com base nas palavras que o indivíduo utiliza ao se expressar, e podem assim ser inferidos a partir de textos com o uso de métodos de Processamento de Língua Natural (PLN). Com base nessas observações, este trabalho apresenta os resultados de uma dissertação de mestrado focada no reconhecimento de personalidade humana MBTI a partir de textos em diversos idiomas. O trabalho propõe o uso de métodos neurais de aprendizado de máquina supervisionado para este fim, e procura desta forma avançar o estado-da-arte em reconhecimento computacional de personalidade a partir de texto |
