Análise da cor da casca do mamão cv. Sunrise Solo por meio de modelo de regressão linear misto

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Nascimento, Caroline Oliveira do
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Dados longitudinais; Fruticultura; Fruticulture; Longitudinal data; Regressão; Regression; Seleção de modelos; Selection of models
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02092019-105914/

O mamão (Carica papaya L.) tem importância destacada na fruticultura e se encontra entre os seis principais produtos que somam mais de 50% da produção nacional desse setor. O mamão tem uma maturação relativamente rápida. Visando aumentar o potencial de comércio e possivelmente diminuir as perdas pós-colheita, a análise de imagens digitais é um recurso tecnológico para avaliar a tonalidade e intensidade da cor da casca dos frutos no período de maturação, que serve de base para estabelecer modelos funcionais para mensurações realizadas num período de tempo. Nesse contexto tem como motivação um estudo longitudinal envolvendo a avaliação da intensidade e tonalidade da cor da casca do mamão da espécie Carica papaya L. no período de maturação. Para a análise dos dados é utilizada a metodologia dos modelos lineares de efeitos mistos e para selecionar os modelos que melhor se ajustavam aos dados, utilizou-se teste da razão de verossimilhanças e teste F, em um método de seleção top-down. Verifica-se que modelo polinomial quadrático com efeito aleatório em todos os parâmetros descreve de maneira satisfatória a variável tonalidade. Para a variável intensidade obteve-se um modelo polinomial cúbico para os efeitos aleatórios e apenas o intercepto como parâmetro de efeito fixo. As análises de diagnóstico confirmaram o ajuste satisfatório dos modelos.