Validação de novo protótipo para automatizar testes de heterogeneidade de minérios.

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Prado, Gabriela Cardoso
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Amostragem; Amostragem (Teoria); Fundamental sampling error; Heterogeneidade (Testes); Heterogeneity test; Intrinsic heterogeneity; Sampling theory
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-20072023-082836/

O erro fundamental da amostragem (do inglês, Fundamental Sampling Error, FSE) é um dos erros de amostragem definidos por Pierre Gy e está relacionado à heterogeneidade constitucional do minério. Mesmo que um procedimento amostral seja considerado ideal ou perfeito, este erro ainda existirá e, portanto, não pode ser eliminado. A Heterogeneidade Intrínseca (IH) pode ser estimada pela fórmula calibrada de Gy, que é escrita em função dos parâmetros ou constantes de amostragem K e . Estes parâmetros podem ser calibrados pelo teste de heterogeneidade padrão, originalmente desenvolvido por Pierre Gy e Francis Pitard, baseado na coleta de fragmentos de rocha, individual e aleatoriamente, de maneira equiprobabilística, a partir de um lote de material particulado, visando estimar a heterogeneidade intrínseca do lote (IHL). Este teste, além de demandar tempo e espaço, pode ser influenciado pela tendência humana de selecionar os fragmentos maiores ou diferentes, gerando um viés difícil de ser quantificado ou mensurado. Para eliminar a variância gerada pelo viés humano, desenvolveu-se um protótipo denominado IHT (Intrinsic Heterogeneity Tester), que automatiza o teste de heterogeneidade. O protótipo seleciona fragmentos em fluxo cadente, um a um, por meio de uma contagem a laser predefinida. Visando validar o protótipo, desenvolveuse o Estudo Garbanzo, onde grãos de bico foram pintados simulando teores de minérios e, sequencialmente, passaram pelo processo amostral do IHT diversas vezes. Os resultados dos testes do Estudo Garbanzo foram satisfatórios tanto por análise estatística quanto por análise de teor, validando o IHT como alternativa ao teste de heterogeneidade padrão.