Avaliação de método alternativo de estimativa da heterogeneidade intrínseca de minérios.

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Fernandes, Flavia de Lima
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Amostragem de minerais; Heterogeneidade (Testes); Heterogeneity; Heterogeneity test; Sampling; Segregation Free Analysis
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-21112022-092806/

A amostragem é uma técnica amplamente utilizada na indústria mineral para estimar as características de um determinado lote de material particulado. A técnica de amostragem deve gerar amostras com características suficientemente próximas às do lote, isto é, devem ser representativas. Para assegurar a representatividade no processo de amostragem de um minério, determinar a massa mínima da amostra e otimizar protocolos de amostragem, é preciso conhecer os erros envolvidos na amostragem de cada tipo de minério. O Erro Fundamental de Amostragem (Fundamental Sampling Error, ou FSE) é gerado sempre que uma amostra é retirada de um lote de material particulado heterogêneo e é causado por uma característica intrínseca de todo depósito mineral: a heterogeneidade constitucional do minério. Métodos práticos foram desenvolvidos para calibrar as constantes de amostragem K e da Fórmula de Gy, a qual permite o cálculo da massa mínima representativa de amostras, a estimativa do Erro Fundamental de Amostragem e a otimização de protocolos de amostragem. Este estudo tem como objetivo propor um método alternativo para estimar as constantes K e , a partir de uma simplificação do método denominado Segregation Free Analysis (MINNITT et al., 2011). Neste trabalho, o método simplificado foi realizado para dez tipos de minério, pertencentes a nove minas brasileiras: quatro tipos de minério de ouro, dois tipos de minério de ferro, minério polimetálico de cobre, chumbo e zinco, minério de cobre, minério de nióbio e bauxita. A avaliação do método proposto foi fundamentada na comparação entre os resultados obtidos pelo método simplificado e aqueles obtidos pelo teste de heterogeneidade padrão, desenvolvido originalmente por Pierre Gy e Francis Pitard (PITARD, 1993; 2019).