Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2023 |
Autor(a) principal: |
Pinzas, Xander Cortez |
Orientador(a): |
Scharcanski, Jacob |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
eng |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
http://hdl.handle.net/10183/267051
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Resumo: |
Este trabalho propõe um método robusto de subtração de fundo online, que detecta o fundo e o primeiro plano em sequências de vídeo. Os métodos de subtração de fundo existentes tendem a ter um desempenho limitado em cenários de ambiente complexo. Neste trabalho, um método de rastreamento de subespaço é usado para atualizar continuamente, ao longo do sequências de vídeo, as estimativas de plano fundo e primeiro plano. O primeiro plano estimado é atualizado continuamente ao reestimar suas características salientes e descartando elementos que potencialmente fazem parte do fundo. Os resultados experimentais sugerem que a abordagem proposta tende a ser eficaz em vídeos com uma ampla gama de cenários complexos e demonstram que nosso método supera algoritmos de subtração de fundo on-line de última geração. |