Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Moura, Lívia de Aquino Garcia
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| Orientador(a): |
Melo, Nathália Ramos de
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| Banca de defesa: |
Melo, Nathália Ramos de,
Teodoro, Carlos Eduardo de Souza,
Luchese, Rosa Helena |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Alimentos
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| Departamento: |
Instituto de Tecnologia
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/11089
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Resumo: |
A microbiologia preditiva utiliza modelos matemáticos para predizer o crescimento e multiplicação de microrganismos, sendo utilizada como uma ferramenta para garantir a segurança dos alimentos. A estereologia quantitativa apresenta uma forma simples e confiável de medições de estruturas possibilitando uma substituição à forma de determinação dos modelos preditivos. O objetivo deste trabalho foi utilizar medições estereológicas como uma ferramenta para a microbiologia preditiva, substituindo os métodos matemáticos tradicionalmente utilizados. Foi utilizado como objeto de estudo o fungo Penicillium sp. Deste foram inoculadas 6 gotas distintas de uma solução preparada em água peptonada 0,1% contendo 108 UFC/ml de esporos sobre o meio àgar BDA geleificado em placa de Petri. As placas foram incubadas a 25°C, e fotografadas de 2 em 2 horas por 7 dias para observação do desenvolvimento das colônias. As fotos foram tratadas utilizando o programa ImageJ®, obtendo-se o valor da área individual das colônias (AA), e a área total (AT). Aplicando a estereologia quantitativa, foi possível determinar uma equação para correlacionar AA e AT, obtendo-se o valor da Fração Volumétrica, isso tendo tratado os dados utilizando o programa Excel®. Então procedeu-se à elaboração dos gráficos através do software Mathematica® e por fim foi ajustado um modelo matemático, curva de crescimento experimental do Penicillium sp., através do Excel®. O modelo linear foi o que melhor se adequou para representar o crescimento microbiano. O fungo apresentou uma taxa de adaptação de 0 a 16 h, com pico de crescimento entre 50-58 h e até ao fim de 168 h não observou-se declínio na curva de crescimento. Houve sobreposição das curvas de crescimento das 6 colônias apresentando o mesmo perfil, relacionando-se à característica de reprodução fúngica. Realizou-se o ajuste linear através do coeficiente de determinação (R2), obtendo-se o valor de 0,96, 0,99 e 0,98 para ajuste de 0-50h, 52-168h e o total de horas, respectivamente, considerados um bom ajuste. Os resultados encontrados possibilitaram visualizar uma nova técnica, para predição do desenvolvimento microbiológico, utilizando as ferramentas da estereologia quantitativa, viabilizando a segurança dos alimentos e, implementando uma nova perspectiva para análise e processos de conservação de alimentos. |
