Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
Menezes, Dann Luciano de |
| Orientador(a): |
Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
Pós-Graduação em Sistemas e Computação
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| Departamento: |
Centro de Ciências Exatas e da Terra
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/27548
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Resumo: |
Este trabalho investiga um problema inerente da Computação em Nuvem o qual pode ser modelado como um Problema de Caminho Mais Curto Multiobjetivo. Uma vez que este último pertence à classe NP-difícil, mesmo para o caso onde apenas dois objetivos são considerados, não existem algoritmos exatos eficientes para o problema. É proposto, então, um algoritmo transgenético, uma vez que a técnica já tem sido aplicada com sucesso a outros problemas multiobjetivo. O algoritmo proposto é comparado ao NSGA-II, um algoritmo evolucionário multiobjetivo proposto na literatura e que é reconhecido como uma boa abordagem. São utilizados testes estatísticos para avaliar os resultados produzidos pelas abordagens investigadas. |
