Padrões e determinantes do uso e cobertura da terra e doenças transmitidas por vetores na região metropolitana de Santarém - PA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: https://orcid.org/0000-0002-2691-6020 lattes
Outros Autores: CORRÊA, Jéssica Ariana de Jesus
Orientador(a): SILVA, Julio Tóta da lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Oeste do Pará
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Natureza e Desenvolvimento
Departamento: Instituto de Biodiversidades e Florestas
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/80
Resumo: O objetivo desta tese analisar e caracterizar as relações entre uso e cobertura da terra e doenças transmitidas por vetores, em particular a dengue, leishmaniose e malária na Região Metropolitana de Santarém. Para tal, a análise funcional da paisagem foi utilizada como arcabouço metodológico, utilizando métricas de composição da paisagem e análise estatística. Foram realizadas três análises principais: (1) identificou-se os padrões espaciais do uso e cobertura da terra e os fatores que determinaram esses padrões no período entre 2004 e 2014. (2) propôs-se uma tipologia de padrões de uso e cobertura da terra e identificou-se em que padrões ocorreram os casos dos agravos, em dois momentos no tempo, 2012 e 2014, por fim verificou-se se existem correlações entre esses padrões e os agravos. (3) verificou-se se e como os fatores determinantes do uso e cobertura da terra influenciam no número de casos de doenças entre 2012 a 2016. Foram utilizados dados do projeto TerraClass dos anos de 2004, 2010, 2012 e 2014 para identificação dos padrões, e análise de regressão logística para verificar os fatores que determinaram esses padrões. Os fatores determinantes foram: chuva acumulada do trimestre mais seco e do trimestre mais chuvoso, temperatura de superfície, áreas de proteção ambiental, assentamentos humanos, estradas e rodovias oficiais, população, e extensão dos corpos d'água (rios e lagos), declividade, altitude. A tipologia de padrão de uso e cobertura da terra foi obtida utilizando um modelo baseado em regras e a associação com os agravos foi realizado através da análise estatística Odds ratio. Dados anuais de dengue, malária e leishmaniose foram obtidos da base de dados SIVEP-malária, SINAN e controle interno do CCZ para o período de 2012 a 2016 por local provável de infecção. A unidade espacial de análise foram células de 1 x 1 km² que receberam os atributos de presença ou ausência das variáveis resposta e variáveis preditoras totalizando 27.841 células para toda área da RMS. Por último, uma regressão logística foi realizada entre a presença dos agravos e variáveis biofísicas, políticas e socioeconômicas para identificar os fatores mais importantes para a presença dos casos. O uso e cobertura da terra apresentou mudanças no padrão espacial, sendo as mais importantes nas classes agricultura e urbano com ganhos de áreas, o que evidenciou suas expansões de 2004 para 2014, enquanto que houve perdas para áreas de floresta primária. Os padrões podem ser explicados por uma combinação de fatores biofísicos, medidas de acessibilidade e políticas espaciais. O padrão mais encontrado na área de estudo foi o padrão de células da classe floresta (PP04) seguida pelo padrão de presença obrigatória de floresta primária, vegetação secundária e/ou pastagem (PP14). No entanto os padrões mais significativos para as doenças foram as que tiveram presença da classe urbano (PP03, PP09 e PP10) e de vegetação (PP16). Quanto aos fatores determinantes, embora a maioria tenha sido apresentada de forma diferenciadas entre os agravos, em comum tiveram a temperatura de superfície, presença assentamentos, unidades de conservação e presença de estradas, sendo este último o mais significativo sendo as chances da presença de doenças maiores em células com presença de estradas.