Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2016 |
Autor(a) principal: |
Schaffer, Gerson
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Orientador(a): |
Souza, Cristiano Márcio Alves de
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Banca de defesa: |
Ferreira, Eduardo Manfredini
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Carvalho, Laércio Alves de
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Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Grande Dourados
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de pós-graduação em Engenharia Agrícola
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Departamento: |
Faculdade de Ciências Agrárias
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/1558
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Resumo: |
O planejamento de colheita na cultura da cana-de-açúcar busca otimizar o retorno econômico com base no conceito de que nessa cultura, em determinada época do ano, ocorre a máxima concentração de sacarose nos colmos, sendo considerado este momento o ideal para a realização do processo de colheita, ao menor custo possível. O trabalho teve como objetivo implementar um modelo matemático teórico-empírico, cuja representação pudesse auxiliar os tomadores de decisão em questões relativas ao planejamento de plantio nas áreas agrícolas, bem como indicar quais variedades deveriam ser selecionadas a fim de se maximizar, no ponto de colheita, o potencial produtivo de açúcar da cana. A modelagem matemática é a “arte” de representar um processo e/ou sistema, seja este agrícola, manufatureiro, logístico, financeiro ou de serviços na forma mais fidedigna com a realidade. O modelo matemático foi implementado por meio da utilização de programação linear multicritério, cuja representação matemática obteve-se através de 1.134.090 variáveis e 497.291 restrições, utilizando-se o programa GUSEK. A aplicação do modelo ocorreu em uma usina sucroenergética com 22.081,61 ha de área, divididos em 40 áreas agrícolas. Os resultados pós-otimização demonstram o desmembramento das 40 áreas agrícolas em 179 talhões, e a estabilização de colheita a partir do sexto ano, em 18.399,0 hectares. Das 26 variedades de cana-de-açúcar disponíveis para plantio, o modelo selecionou 9 variedades para a alocação nos diferentes talhões. A análise dos resultados demonstra a complexidade do gerenciamento agrícola, uma vez que este é responsável pelo fornecimento de matéria-prima para a unidade agroindustrial, para que não ocorram rupturas no processamento industrial O modelo atende os objetivos propostos a serem utilizados no momento de implementação de uma usina sucroenergética, por meio da otimização de toneladas de açúcares por hectare (TAH). |