Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2016 |
| Autor(a) principal: |
Fonseca, Fernando Otávio Gomes da |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Niterói
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://app.uff.br/riuff/handle/1/3926
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Resumo: |
O presente trabalho visa estudar e comparar 2 métodos de detecção de faces em imagens, a fim de averiguar a eficiência e eficácia dos mesmos, propondo melhorias nos processos avaliados. O método de detecção de caraterísticas em imagens proposto por Viola e Jones é ainda uma referência na detecção de faces. Neste trabalho serão avaliadas propostas de melhorias nesse processo e comparados resultados quando utilizadas redes neurais mais modernas para o treinamento da base de dados. Realizamos simulações computacionais desenvolvidas em Matlab para obtenção dos resultados do comportamento dos sistemas e ao final do trabalho apresentamos as conclusões e sugestões de projetos futuros. |
