Análise visual de frotas de veículos industriais para prospecção de soluções logísticas utilizando uma abordagem orientada à modelo

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: FERREIRA, Guilherme Xavier
• Orientador(a): BATISTA, Bruno Guazzelli
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação
• Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Planejamento de frota; Gestão de frota; Análise visual; Visualização de informação
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3292

O planejamento e gestão de frotas é tema de pesquisas de otimização, onde modelos de frotas de veículos são criados para auxiliar gestores em tomadas de decisão de curto, médio e longo prazo. Em empresas siderúrgicas, veículos industriais são utilizados para movimentações de materiais pesados. O planejamento e otimização da quantidade de veículos das frotas são importantes para redução de custos e atendimento dos planos de produção. Analistas de logísticas são responsáveis por essas atividades, utilizando sistemas para acompanhar as operações dos veículos industriais. Contudo, a análise e avaliação da utilização da frota ainda é desafiadora, principalmente por conta do volume e forma como dados são gerados pelos sistemas. Esse é um tipo de problema que geralmente está fora do escopo dos modelos de otimização de planejamento de frota. Em bases de dados com alto volume e complexidade, a análise visual é uma alternativa para extração de insights e de informações importantes, empregando técnicas de visualização de informação e análise de dados. Esta dissertação propõe a investigação da análise visual como meio para auxiliar no planejamento de frotas de veículos industriais. A pesquisa foi conduzida através da investigação de um contexto real sob a óticas da Análise Visual Orientada à Modelo e da Design Science Research (DSR). Como resultado, dois artefatos foram desenvolvidos: um modelo de medição para lidar com a falta de um padrão de medição da frota; e o Fleet Profile para apoiar o planejamento da frota com base na descrição visual da frota. Dois ciclos de pesquisa foram executados, cada um dando origem a uma versão do Fleet Profile. Ao final do trabalho, foi realizada uma avaliação do Fleet Profile com dois casos reais baseadas na experiência de potenciais usuários com a solução. A partir da análise dos dados qualitativas, constatou-se que a solução foi capaz de auxiliar na avaliação da uso da frota assim como outras atividades dos analistas a partir da descrição visual da frota.