Um sistema de visão inteligente para detecção e reconhecimento de peças em um tabuleiro de xadrez em tempo real.
Ano de defesa: | 2001 |
---|---|
Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFCG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4919 |
Resumo: | Esta dissertação de mestrado apresenta o desenvolvimento de um sistema de visão inteligente, baseado em redes neurais artificiais, desenvolvido para detectar e reconhecer peças de um tabuleiro de xadrez em tempo real. Para isso foi implementado um software, denominado NeuroMorfo, capaz de realizar diversas tarefas como aquisição de imagens em tempo real, processamento de imagens, detecção on-line e off-line de peças de xadrez, e reconhecimento off-line destas peças. No caso do sistema de detecção, foram feitas modificações no sistema original, resultando em um novo algoritmo de detecção com conceitos do Sistema de Previsão Inteligente (SPI). Com relação ao sistema de reconhecimento, foram realizados estudos referentes às etapas necessárias ao processo de reconhecimento de padrões que possibilitaram seu desenvolvimento. O desempenho dos sistemas de detecção e reconhecimento é avaliado a partir de uma série de testes realizados. |