ALLOS: uma ferramenta para solucionar modelos de redes de filas usando cadeias de Markov.

• Ano de defesa: 1995
• Autor(a) principal: OLIVEIRA, Stanley Robson de Medeiros.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: Ciência da Computação; Modelo de Rede; Avaliação de Desempenho; Geração Automática de Estados; Cadeia de Markov; Redes de Filas; Computer Science; Network Model; Performance Evaluation; Automatic State Generation; Markov Chain; Queuing Network
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8541

A relevância de modelos markovianos na avaliação de desempenho de sistemas e a necessidade de ferramentas eficientes para a especificação e solução de modelos tornam-se o alvo das atenções da nova geração de sistemas concorrentes. Estas ferramentas devem ser sofisticadas ao ponto de tornar transparentes aos seus usuários, a definição matemática do sistema modelado e os detalhes inerentes as técnicas de solução do modelo. E neste sentido que esta dissertação apresenta ALLOS, uma ferramenta amigável para solucionar modelos de redes de filas usando cadeias de Markov. O processo de geração do espaço de estados para um modelo específico e" feito automaticamente, a partir de um estado inicial e das regras que descrevem o comportamento do sistema. ALLOS faz parte de um ambiente inteligente e integrado para modelar e solucionar sistemas de redes de filas denominado SAVAD, um projeto multidisciplinar que envolve os Grupos de Redes de Computadores e de Inteligencia Artificial da Universidade Federal da Parafba - CCT/UFPB. O uso de ALLOS direciona-se, principalmente, aos sistemas que exibem contenção de recursos, a saber, sistemas de computação e redes de computadores, além de outros que podem ser modelados utilizando o paradigma de redes de filas.