ALLOS: uma ferramenta para solucionar modelos de redes de filas usando cadeias de Markov.
Ano de defesa: | 1995 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Campina Grande
Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFCG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8541 |
Resumo: | A relevância de modelos markovianos na avaliação de desempenho de sistemas e a necessidade de ferramentas eficientes para a especificação e solução de modelos tornam-se o alvo das atenções da nova geração de sistemas concorrentes. Estas ferramentas devem ser sofisticadas ao ponto de tornar transparentes aos seus usuários, a definição matemática do sistema modelado e os detalhes inerentes as técnicas de solução do modelo. E neste sentido que esta dissertação apresenta ALLOS, uma ferramenta amigável para solucionar modelos de redes de filas usando cadeias de Markov. O processo de geração do espaço de estados para um modelo específico e" feito automaticamente, a partir de um estado inicial e das regras que descrevem o comportamento do sistema. ALLOS faz parte de um ambiente inteligente e integrado para modelar e solucionar sistemas de redes de filas denominado SAVAD, um projeto multidisciplinar que envolve os Grupos de Redes de Computadores e de Inteligencia Artificial da Universidade Federal da Parafba - CCT/UFPB. O uso de ALLOS direciona-se, principalmente, aos sistemas que exibem contenção de recursos, a saber, sistemas de computação e redes de computadores, além de outros que podem ser modelados utilizando o paradigma de redes de filas. |