Simulação perfeita via cadeias de Markov

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2001
Autor(a) principal: Coelho, Edvaldo Capobiango
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-124512/
Resumo: Neste trabalho apresentamos dois algoritmos de simulação perfeita usando cadeias de Markov e as respectivas provas de que fornecem amostras de acordo com a distribuição desejada. Estes algoritmos são o Coupling from the past-CFTP introduzido por Propp e Wilson e o algoritmo de Fill. Para ilustração destes algoritmos aplicamo-nos ao modelo de ising ferromagnético em duas dimensões, usando o amostrador de Gibbs (Gibbs sampler)