Passeios aleatórios em redes finitas e infinitas de filas

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Gannon, Mark Andrew
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Alcance zero; Continuous-time Markov process; Exclusao simples; Forma produto; Interacting particle system; Jackson network; Probabilidade estacionaria; Processo de Markov em tempo continuo; Product form; Queueing network; Rede de filas; Rede de Jackson; Reversibilidade; Reversibility; Simple exclusion; Sistema interagente de particulas; Stationary probability; Zero-range
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-16102017-154842/

Um conjunto de modelos compostos de redes de filas em grades finitas servindo como ambientes aleatorios para um ou mais passeios aleatorios, que por sua vez podem afetar o comportamento das filas, e desenvolvido. Duas formas de interacao entre os passeios aleatorios sao consideradas. Para cada modelo, e provado que o processo Markoviano correspondente e recorrente positivo e reversivel. As equacoes de balanceamento detalhado sao analisadas para obter a forma funcional da medida invariante de cada modelo. Em todos os modelos analisados neste trabalho, a medida invariante em uma grade finita tem forma produto. Modelos de redes de filas como ambientes para multiplos passeios aleatorios sao estendidos a grades infinitas. Para cada modelo estendido, sao especificadas as condicoes para a existencia do processo estocastico na grade infinita. Alem disso, e provado que existe uma unica medida invariante na rede infinita cuja projecao em uma subgrade finita e dada pela medida correspondente de uma rede finita. Finalmente, e provado que essa medida invariante na rede infinita e reversivel.