Sobre modelo de covariância: uma abordagem bayesiana.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2006
Autor(a) principal:	SOUSA, Lya Raquel Oliveira de.
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal de Campina Grande Brasil Centro de Ciências e Tecnologia - CCT PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA UFCG
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Modelo de Covariância Covariância Linear Inferência Bayesiana Análise de Covariância Estatística Model of Covariance Analysis of Covariance Statistic Matemática. Estatística.
Link de acesso:	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1136
Resumo:	Neste trabalho apresentamos como a inferência Bayesiana e a relação entre região H.P.D. e os testes de hipóteses, obtida através de algumas propriedades da distribuição t-Studente multivariada, podem ser aplicados no estudo de dados de um Modelo de Covariância Linear com e sem erros nas variáveis. Para o nosso trabalho, consideramos um experimento planejado em k tratamentos, sendo cada um deles repetido em ni unidades experimentais, i=1,2,...,k.

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