Uma pesquisa sobre os fatores de influência no processo de estimativa de esforço em projetos web

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Matos Junior, Olavo Olimpio de
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/9065948427734170
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Instituto de Computação; Brasil; UFAM; Programa de Pós-graduação em Informática
• Palavras-chave em Português: Estimativa de esforço de aplicação web; Qualidade de software; Análise qualitativa; Revisão sistemática da literatura; Grounded Theory; Effort estimation of web applications; Software quality; Qualitative analysis; Systematic literature review; CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO: METODOLOGIA E TÉCNICAS DA COMPUTAÇÃO: ENGENHARIA DE SOFTWARE
• Link de acesso: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6953

A indústria de desenvolvimento Web está em constante crescimento e as empresas que desenvolvem tais projetos estão enfrentando o desafio de se estimar o esforço necessário para o desenvolvimento em um período de tempo que pode ser muito curto. Este é um desafio bastante complexo, pois vários fatores podem influenciar no processo de estimativa. Sem um modelo adequado, a estimativa de projetos da Web é realizada com um alto grau de incerteza. Além disso, os métodos de estimativas de esforço que são aplicadas no desenvolvimento de software tradicional não são precisos o suficiente para o desenvolvimento de aplicações Web. Nesta dissertação investiga-se a influência dos fatores durante a estimativa de esforço de novos projetos Web, tendo por base uma pesquisa qualitativa realizada com entrevistas a profissionais que participam ativamente do processo de estimativa de esforço em projetos Web, verificando as inter relações entre os fatores e os categorizando. Foi realizada também uma extensão e análise detalhada de uma revisão sistemática da literatura, verificando, descrevendo e comparando com os fatores identificados pelo estudo qualitativo. A integração de ambos os estudos nos permitiu identificar 90 fatores influentes na estimativa de esforço de projetos Web. Essa lista pode ser empregada por empresas e gerentes de projeto para melhoria na tomada de decisão quando se realizar a estimativa de esforço.