Estados Dinâmicos de Redes Neuronais com Corrente Lenta de Potássio

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Bittencourt, Conrado Ferreira lattes
Orientador(a): Szezech Júnior, José Danilo lattes
Banca de defesa: La Guardia, Giuliano Gadioli lattes, Mugnaine, Michele lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual de Ponta Grossa
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciências
Departamento: Setor de Ciências Exatas e Naturais
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/4197
Resumo: Investigamos redes compostas por neurônios descritos pelo modelo neuronal de Hodgkin-Huxley com a adição de correntes de potássio lentas propostas por Yamada, Koch e Adams. Essas correntes são responsáveis pela adaptação da frequência de disparo neuronal à medida que sua condutância de potássio aumenta. Além disso, o acoplamento não local foi utilizado para promover a interação entre os elementos da rede neuronal, atuando como sinapses excitatórias, enquanto a intensidade desse acoplamento regula a excitabilidade que um neurônio produz em seus vizinhos. As redes foram simuladas usando NEURON e NetPyNE, e as métricas utilizadas para estabelecer diferenças entre os estados da rede incluíram parâmetros locais e globais de ordem, frequência de disparo, coeficiente de variação do intervalo entre os disparos neuronais e a contagem de neurônios incoerentes. Sob certos parâmetros, observamos o surgimento de estados dinâmicos coerentes, quimeras e incoerentes dessas estruturas à medida que o raio de acoplamento sináptico, a condutância excitatória dos neurônios na rede e a corrente externa aplicada aumentam.