Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2024 |
Autor(a) principal: |
Bittencourt, Conrado Ferreira
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Orientador(a): |
Szezech Júnior, José Danilo
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Banca de defesa: |
La Guardia, Giuliano Gadioli
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Mugnaine, Michele
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Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual de Ponta Grossa
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciências
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Departamento: |
Setor de Ciências Exatas e Naturais
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/4197
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Resumo: |
Investigamos redes compostas por neurônios descritos pelo modelo neuronal de Hodgkin-Huxley com a adição de correntes de potássio lentas propostas por Yamada, Koch e Adams. Essas correntes são responsáveis pela adaptação da frequência de disparo neuronal à medida que sua condutância de potássio aumenta. Além disso, o acoplamento não local foi utilizado para promover a interação entre os elementos da rede neuronal, atuando como sinapses excitatórias, enquanto a intensidade desse acoplamento regula a excitabilidade que um neurônio produz em seus vizinhos. As redes foram simuladas usando NEURON e NetPyNE, e as métricas utilizadas para estabelecer diferenças entre os estados da rede incluíram parâmetros locais e globais de ordem, frequência de disparo, coeficiente de variação do intervalo entre os disparos neuronais e a contagem de neurônios incoerentes. Sob certos parâmetros, observamos o surgimento de estados dinâmicos coerentes, quimeras e incoerentes dessas estruturas à medida que o raio de acoplamento sináptico, a condutância excitatória dos neurônios na rede e a corrente externa aplicada aumentam. |