Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2015 |
| Autor(a) principal: |
Miranda, Marcelo Gonçalves |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=87546
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Resumo: |
<div style=""><span style="font-size: 10pt;">A proposta desta dissertação é apresentar e discutir, através de um estudo de caso, uma metodologia não paramétrica, denominada Análise Envoltória de Dados, mais conhecida como DEA - Data Envelopment Analysis, para análise de desempenho de unidades de varejo. Serão analisadas neste trabalho 26 unidades de varejo com base na seleção de variáveis, insumo e produtos, relevantes para o negócio. Serão explicados os modelos de retorno constante de escala (Constant Return Scale - CRS) e retorno variável de escala (Variable Return Scale - VRS). A metodologia DEA possibilita a análise de como cada unidade tomadora de decisão (Decision Making Unit - DMU) pode combinar da melhor forma seus inputs na obtenção de seus outputs. Na análise das informações utilizamos o modelo BCC orientado a outputs, de forma normal e invertida, para uma melhor classificação das DMUs. Palavras-chave: DEA. Seleção de Variáveis. Análise de Desempenho. Análise Invertida. Análise de Eficiência. Análise Envoltória de Dados.</span></div> |
