Analítica da aprendizagem aplicada à rede pública municipal de ensino de Fortaleza/CE: o impacto do contexto do estudante no seu desempenho

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Silva, Joao Batista Da
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
• Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=113929

Esta pesquisa parte do seguinte problema: como a analítica da aprendizagem (learning analytics – LA) pode ser utilizada para auxiliar a gestão da Secretaria Municipal de Educação de Fortaleza na tomada de decisão, com vistas a melhorar o desempenho acadêmico dos estudantes? Com base nesse questionamento, o objetivo geral estabelecido é analisar a relação entre o contexto escolar e familiar e o desempenho acadêmico dos estudantes dos anos finais do ensino fundamental da rede pública municipal de ensino da cidade de Fortaleza, por meio da LA, com o propósito de contribuir para a tomada de decisão dos gestores educacionais voltada ao apoio à aprendizagem dos estudantes. Decorrem, desse objetivo geral, os seguintes objetivos específicos: desenvolver modelos explicativos, com base na LA, para investigar as relações entre o contexto dos estudantes dos anos finais do ensino fundamental da rede pública municipal de ensino da cidade de Fortaleza e seu desempenho em avaliações padronizadas de larga escala; avaliar o desempenho dos modelos explicativos, utilizando dados externos de teste, para verificar a robustez e a generalização das relações identificadas entre o contexto do estudante e o seu desempenho; identificar quais os fatores do contexto dos estudantes que mais estão relacionados ao desempenho nas avaliações padronizadas de larga escala; e investigar a influência da formação de professores no desempenho acadêmico dos estudantes nas avaliações. A metodologia está assentada no paradigma pragmático e na abordagem quantitativa. Foram usadas duas técnicas estatísticas (regressão linear múltipla e regressão multinível) e uma de machine learning (Random Forest) associadas à LA para a geração de três modelos explicativos. O modelo multinível se mostrou superior aos demais. Foram analisados dados de 11.548 estudantes do 9º ano do ensino fundamental da rede pública do Município de Fortaleza/CE, no Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb), em 2019, e dos Indicadores Educacionais do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Os resultados mostraram que seis variáveis de contexto possuem relação positiva e significante (p < 0,05) com o desempenho dos estudantes no Saeb 2019: ter, pelo menos, uma hora de lazer fora da escola em dias de aula; possuir propósito de continuar estudando ou continuar estudando e trabalhando quando terminar o ensino fundamental; ler livros não relacionados às matérias escolares de vez em quando ou sempre; haver estudado, no mínimo, um ano no ensino fundamental na rede particular; ter, pelo menos, uma hora de estudo fora da escola em dias de aula; e o nível socioeconômico do estudante. Por outro lado, cinco indicaram relação negativa e significante: ter sido reprovado uma ou mais vezes; existir serviço de TV a cabo na residência do estudante; estar matriculado no Distrito de Educação 5; trabalhar fora de casa em dias de aula, recebendo ou não salário; e deslocar-se, em média, mais de 30 minutos para chegar à escola. Além disso, a influência da formação de professores no desempenho dos estudantes não se mostrou estatisticamente significante e relevante nos modelos, sugerindo que, a variabilidade na formação docente não é um fator preponderante na explicação das disparidades nesse desempenho. Espera-se que esta pesquisa possa contribuir com o campo da LA, particularmente no âmbito do ensino presencial, sendo voltada a sistemas de ensino, assim como que ela possa promover decisões mais informadas, baseadas em dados, por parte dos gestores educacionais da SME.