Processo de Bernoulli correlacionado

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Novaes, Ricardo De Carli
• Orientador(a): Gava, Renato Jacob
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos; Câmpus São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs
• Palavras-chave em Português: Processo de Bernoulli correlacionado; Lei Forte dos Grandes Números; Lei do Logaritmo Iterado
• Palavras-chave em Inglês: Correlated Bernoulli process; Strong Law of the Large Numbers; Law of the Iterated Logarithm
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::FUNDAMENTOS DA ESTATISTICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/11708

The independent Bernoulli process, which is a sequence of independent Bernoulli random variables, is already widely known in the statistical literature. This masters thesis works with a generalization of this process: the correlated Bernoulli process, that is, dependent Bernoulli random variables in which the probabilityof success at time n+1 is a linear function of the number of successes until time n. For this model, we present the Strong Law of Large Numbers, the Central Limit Theorem and Law of the Iterated Logarithm.