[en] FORECASTING HIGH FREQUENCY LOAD DATA USING A DOUBLE CYCLE HOLT WINTERS APPROACH
| Ano de defesa: | 2007 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
MAXWELL
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10512&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10512&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10512 |
Resumo: | [pt] A previsão para dados de alta freqüência é fundamental para a segurança e confiabilidade da operação do sistema elétrico. Os métodos de amortecimento exponencial, em particular o método de Holt-Winters e suas variações, são apropriados para este contexto devido à sua alta adaptabilidade e robustez. Este trabalho visa à previsão a cada quinze minutos para sete dias à frente, isto é, 672 passos à frente, para dados de energia elétrica de uma concessionária da região sudeste do Brasil. Para tanto, será utilizado o método de Holt-Winters com dois ciclos, que foi proposto recentemente por J. Taylor. Além disso, será incluído o tratamento de feriados e a influência da temperatura, que serão aplicadas de forma exógena ao modelo. |