[en] ANALYSIS TECHNIQUES FOR CONTROLLING ELECTRIC POWER FOR HIGH FREQUENCY DATA: APPLICATION TO THE LOAD FORECASTING

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: JULIO CESAR SIQUEIRA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] SERIE TEMPORAL; [pt] POLINOMIOS ORTOGONAIS; [pt] METODO DE HOLT WINTERS; [pt] METODOS DE AMORTECIMENTO EXPONENCIAL; [pt] PREVISAO PARA DADOS DE ALTA FREQUENCIA; [pt] MODELOS ARIMA; [pt] GRAFICOS DE CONTROLE; [en] TIME SERIE; [en] ORTHOGONAL POLYNOMIALS; [en] HOLT WINTERS METHOD; [en] METHODS OF EXPONENTIAL SMOOTHING; [en] FORECASTING FOR HIGH FREQUENCY DATA; [en] CONTROL CHARTS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22444&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22444&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.22444

[pt] O objetivo do presente trabalho é o desenvolvimento de um algoritmo estatístico de previsão da potência transmitida pela usina geradora termelétrica de Linhares, localizada no Espírito Santo, medida no ponto de entrada da rede da concessionária regional, a ser integrado em plataforma composta por sistema supervisório em tempo real em ambiente MS Windows. Para tal foram comparadas as metodologias de Modelos Arima(p,d,q), regressão usando polinômios ortogonais e técnicas de amortecimento exponencial para identificar a mais adequada para a realização de previsões 5 passos-à-frente. Os dados utilizados são provenientes de observações registradas a cada 5 minutos, contudo, o alvo é produzir estas previsões para observações registradas a cada 5 segundos. Os resíduos estimados do modelo ajustado foram analisados via gráficos de controle para checar a estabilidade do processo. As previsões produzidas serão usadas para subsidiar decisões dos operadores da usina, em tempo real, de forma a evitar a ultrapassagem do limite de 200.000 kW por mais de quinze minutos.