[pt] ACELERANDO A ELICITAÇÃO DE REQUISITOS NÃO FUNCIONAIS

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: ROXANA LISETTE QUINTANILLA PORTUGAL
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] ELICITACAO DE REQUISITOS; [pt] PESQUISA DE FATOS; [pt] REUTILIZACAO DE CONHECIMENTO; [pt] REQUISITOS NAO FUNCIONAIS; [pt] ENGENHARIA DE REQUISITOS; [pt] FONTES DE INFORMACAO; [pt] MINERACAO DE TEXTO; [en] REQUIREMENTS ELICITATION; [en] FACT FINDING; [en] KNOWLEDGE REUSE; [en] NON FUNCTIONAL REQUIREMENTS; [en] REQUIREMENTS ENGINEERING; [en] INFORMATION SOURCES; [en] TEXT MINING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49075&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49075&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.49075

[pt] Considerando a disponibilidade do Big Data para engenharia de software, como no caso do GitHub, a semi-automação da elicitação de requisitos não funcionais (NFRs) é uma estratégia fundamental para a definição de requisitos. Como tal, a elicitação de NFRs, dentro da automação da leitura de documentos, pode gerenciar a massa de informações valiosas existentes nos dados disponíveis. Esta tese explora esse contexto em três partes, a escolha de fontes apropriadas de informação, uma elicitação de descoberta de fatos e a identificação de NFRs. As avaliações realizadas mostraram que a automação enfrenta um balance entre eficiência e eficácia. Esse equilíbrio é detalhado com diferentes estratégias inovadoras. O conhecimento adquirido é organizado como um catálogo SIG (Softgoal Interdependence Graph).