[pt] MINERAÇÃO DE INFORMAÇÃO EM LINGUAGEM NATURAL PARA APOIAR A ELICITAÇÃO DE REQUISITOS

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: ROXANA LISETTE QUINTANILLA PORTUGAL
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] ELICITACAO DE REQUISITOS; [pt] REPOSITORIOS ABERTOS; [pt] REUSO DE CONHECIMENTO; [pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; [pt] EXTRACAO DE INFORMACAO; [en] REQUIREMENTS ELICITATION; [en] OPEN SOURCE REPOSITORIES; [en] KNOWLEDGE REUSE; [en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING; [en] EXTRATION OF INFORMATION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=28272&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=28272&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.28272

[pt] Este trabalho descreve a mineração de informações em linguagem natural a partir do repositório de projetos GitHub. É explicada como o conteúdo de projetos semelhantes dada uma busca por domínio podem ser úteis para o reuso de conhecimento, e assim, ajudar nas tarefas de Elicitação de Requisitos. Técnicas de mineração de textos, regularidades independentes do domínio, e os metadados de GitHub são os métodos utilizados para selecionar projetos relevantes e as informações dentro deles. Uma abordagem para atingir nossa meta utilizando pesquisa exploratória é explicada, bem como descrevemos os resultados alcançados.