[en] A SCENARIO APPROACH FOR CHANCE-CONSTRAINED SHORT-TERM SCHEDULING WITH AFFINE RULES

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: GUILHERME PEREIRA FREIRE MACHADO
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] OTIMIZACAO ESTOCASTICA; [pt] REGRA DE DECISAO LINEAR; [pt] RESTRICOES PROBABILISTICAS; [pt] PLANEJAMENTO DA OPERACAO; [en] STOCHASTIC OPTIMIZATION; [en] AFFINE RULE; [en] CHANCE CONSTRAINTS; [en] OPERATION PLANNING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54171&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54171&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54171

[pt] O planejamento hidrotérmico estocástico multi-etapa se destaca como um dos problemas mais importantes do setor elétrico, principalmente devido à sua grande relevância na operação do sistema. Este problema refere-se a determinar o despacho ótimo das usinas que minimizam o custo de operação sob as restrições físicas do sistema. Uma das principais dificuldades do problema reside nas representações de incerteza, pois a decisão de despacho deve considerar os diferentes cenários possíveis de afluência de água, geração renovável e demanda. Mais recentemente, o grande aumento de fontes renováveis variáveis trouxe a atenção dos pesquisadores para como melhorar a granularidade do modelo sem aumentar muito o tempo computacional. Neste trabalho é proposto uma nova formulação para um despacho econômico estocástico multi-etapa com unit-commitment. O modelo usa regras de decisão afins para ser computacionalmente tratável. A relação entre regras de decisão e o scenario approach é explorada e, ao construir o conjunto de incertezas, tanto a viabilidade da política da regra de decisão quanto a restrição probabilística do balanço de carga são automaticamente respeitadas.