[pt] MODELAGEM E PREVISÃO, VIA MODELOS ESTRUTURAIS DA PRODUÇÃO DE SACOS DE POLIPROPILENO EM SANTA CATARINA

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: SUZANA LEITAO RUSSO
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] PREVISAO; [pt] SACOS DE POLIPROPILENO; [pt] MODELOS ESTRUTURAIS; [en] FORECASTING; [en] PROPILENO´S BAG PRODUCTION; [en] STRUCTURAL TIME SERIES MODELS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8702&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8702&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8702

[pt] Na presente dissertação, além de se expor a fundamentação teórica das Metodologias Estruturais clássica e bayesiana para previsão de séries temporais, analisou-se o comportamento de séries temporais, analizou-se o comportamento da série produção de sacos de polipropileno produzidos pela Indústria Têxtil Oeste Ltda. com observações cobrindo o período de janeiro de 1987 a junho de 1992. Na análise, através dos pacotes computacionais correspondentes: STAMP (clássico) e BATS (bayesiano), utilizou-se variáveis de intervenção e a variável exógena correspondente à produção de metros quadrados de polipropileno, cobrindo período idêntico, ou seja janeiro de 1987 a junho de 1992. Adotando como critério de decisão o erro médio quadráticas previsões no período de ajuste e da análise ex-ante feita com as seis últimas observações (janeiro a junho de 1992), para testar a capacidade extrapolativa dos modelos, escolheu-se um modelo representativo dentro de cada abordagem e em seguida foi feito um estudo comparativo de ambas.