[en] FORECASTING DAILY LOAD DATA USING STRUCTURAL MODELS AND CUBIC SPLINE

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: FABIANA GORDON
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] PREVISAO DE CARGA; [pt] MODELOS ESTRUTURAIS; [pt] PREVISAO; [en] LOAD FORECASTING; [en] STRUCTURAL TIME SERIES MODELS; [en] FORECASTING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8325&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8325&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8325

[pt] Esta tese propõe um modelo para o tratamento de observações diárias e é aplicado na área do setor elétrico, no problema de previsão de carga horária. O modelo proposto é basicamente um modelo estrutural onde a sazonalidade anual (movimentos periódicos dentro do ano) é modelada utilizando a técnica de Splines. Esta técnica também é utilizada na estimação do efeito não linear de uma variável explicativa. O modelo desenvolvido nesta tese também leva em conta os feriados dada a grande influência dos mesmos no consumo de energia elétrica. A metodologia proposta é aplicada à três concessionárias do Sistema Interligado Brasileiro: LIGHT (Estado do Rio de Janeiro); CEMIG (Estado de Minas Gerais) e COPEL (Estado do Paraná). A estimação é levada a cabo utilizando o software STAMP conjuntamente com módulos desenvolvidos no utilitário MATLAB.