When less may be more exploring similarity to improve experience replay in reinforcement learning

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2024
Autor(a) principal:	Neves, Daniel Eugênio
Outros Autores:	Patrocínio Júnior, Zenilton Kleber Gonçalves do, Ishitani, Lucila, 2024-12-20
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Similaridade (ciência da informação). Inteligência artificial. Redes neurais (Computação). Aprendizado do computador. Algoritmos. Markov, Processos de. Processo estocástico
Link de acesso:	https://bib.pucminas.br/teses/Informatica_DanielEugenioNeves_31438_TextoCompleto.pdf

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