Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Udesc |
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Texto Completo: | https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18780 |
Resumo: | Uma tecnologia que tem crescido em popularidade e uso atualmente é a computação em nuvem. Neste modelo, provedores de nuvem gerenciam recursos computacionais e alugam a sua utilização como serviços aos clientes. Um dos modelos de serviço em nuvens e infraestrutura como serviço (IaaS), neste o provedor disponibiliza recursos como processador, memória, disco e largura de banda de rede, normalmente associados a máquinas virtuais. Em serviços IaaS, clientes podem reservar os recursos de acordo com suas necessidades, entretanto, identificar a capacidade dos recursos adequada ao propósito do cliente é um dessa o. Para facilitar esta identificação (PFITSCHER; PILLON; OBELHEIRO, 2014) propôs um modelo baseado em monitoração para diagnosticar o provisionamento de recursos. Este trabalho apresenta uma ferramenta genérica para realizar o diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS, que foi instanciada com o modelo de (PFITSCHER; PILLON; OBELHEIRO, 2014), mas que pode ser facilmente adaptada para outros modelos que se baseiem na análise de séries temporais de métricas de desempenho |
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Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaSComputação em nuvemSistema de computação virtualUma tecnologia que tem crescido em popularidade e uso atualmente é a computação em nuvem. Neste modelo, provedores de nuvem gerenciam recursos computacionais e alugam a sua utilização como serviços aos clientes. Um dos modelos de serviço em nuvens e infraestrutura como serviço (IaaS), neste o provedor disponibiliza recursos como processador, memória, disco e largura de banda de rede, normalmente associados a máquinas virtuais. Em serviços IaaS, clientes podem reservar os recursos de acordo com suas necessidades, entretanto, identificar a capacidade dos recursos adequada ao propósito do cliente é um dessa o. Para facilitar esta identificação (PFITSCHER; PILLON; OBELHEIRO, 2014) propôs um modelo baseado em monitoração para diagnosticar o provisionamento de recursos. Este trabalho apresenta uma ferramenta genérica para realizar o diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS, que foi instanciada com o modelo de (PFITSCHER; PILLON; OBELHEIRO, 2014), mas que pode ser facilmente adaptada para outros modelos que se baseiem na análise de séries temporais de métricas de desempenhoObelheiro, Rafael RodriguesMarques, Jonatas Adilson2025-01-24T19:36:40Z2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis74 p.application/pdfMARQUES, Jonatas Adilson. <b>Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS</b>. 2025. Monografia (Curso de Ciência da Computação) - Udesc, 2014. Disponível em: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18780. Acesso em: insira aqui a data de acesso ao material. Ex: 18 fev. 2025.https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18780ark:/33523/0013000001mf4Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Udescinstname:Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)instacron:UDESC2025-01-25T06:02:59Zoai:repositorio.udesc.br:UDESC/18780Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://pergamumweb.udesc.br/biblioteca/index.phpPRIhttps://repositorio-api.udesc.br/server/oai/requestri@udesc.bropendoar:63912025-01-25T06:02:59Repositório Institucional da Udesc - Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)false |
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