Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS
| Main Author: | |
|---|---|
| Publication Date: | 2014 |
| Format: | Bachelor thesis |
| Language: | por |
| Source: | Repositório Institucional da Udesc |
| dARK ID: | ark:/33523/0013000001mf4 |
| Download full: | https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18780 |
Summary: | Uma tecnologia que tem crescido em popularidade e uso atualmente é a computação em nuvem. Neste modelo, provedores de nuvem gerenciam recursos computacionais e alugam a sua utilização como serviços aos clientes. Um dos modelos de serviço em nuvens e infraestrutura como serviço (IaaS), neste o provedor disponibiliza recursos como processador, memória, disco e largura de banda de rede, normalmente associados a máquinas virtuais. Em serviços IaaS, clientes podem reservar os recursos de acordo com suas necessidades, entretanto, identificar a capacidade dos recursos adequada ao propósito do cliente é um dessa o. Para facilitar esta identificação (PFITSCHER; PILLON; OBELHEIRO, 2014) propôs um modelo baseado em monitoração para diagnosticar o provisionamento de recursos. Este trabalho apresenta uma ferramenta genérica para realizar o diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS, que foi instanciada com o modelo de (PFITSCHER; PILLON; OBELHEIRO, 2014), mas que pode ser facilmente adaptada para outros modelos que se baseiem na análise de séries temporais de métricas de desempenho |
| id |
UDESC-2_429a39c3f0344a449cfa9c837ec4b33f |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.udesc.br:UDESC/18780 |
| network_acronym_str |
UDESC-2 |
| network_name_str |
Repositório Institucional da Udesc |
| repository_id_str |
6391 |
| spelling |
Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaSComputação em nuvemSistema de computação virtualUma tecnologia que tem crescido em popularidade e uso atualmente é a computação em nuvem. Neste modelo, provedores de nuvem gerenciam recursos computacionais e alugam a sua utilização como serviços aos clientes. Um dos modelos de serviço em nuvens e infraestrutura como serviço (IaaS), neste o provedor disponibiliza recursos como processador, memória, disco e largura de banda de rede, normalmente associados a máquinas virtuais. Em serviços IaaS, clientes podem reservar os recursos de acordo com suas necessidades, entretanto, identificar a capacidade dos recursos adequada ao propósito do cliente é um dessa o. Para facilitar esta identificação (PFITSCHER; PILLON; OBELHEIRO, 2014) propôs um modelo baseado em monitoração para diagnosticar o provisionamento de recursos. Este trabalho apresenta uma ferramenta genérica para realizar o diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS, que foi instanciada com o modelo de (PFITSCHER; PILLON; OBELHEIRO, 2014), mas que pode ser facilmente adaptada para outros modelos que se baseiem na análise de séries temporais de métricas de desempenhoObelheiro, Rafael RodriguesMarques, Jonatas Adilson2025-01-24T19:36:40Z2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis74 p.application/pdfMARQUES, Jonatas Adilson. <b>Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS</b>. 2025. Monografia (Curso de Ciência da Computação) - Udesc, 2014. Disponível em: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18780. Acesso em: insira aqui a data de acesso ao material. Ex: 18 fev. 2025.https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18780ark:/33523/0013000001mf4Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Udescinstname:Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)instacron:UDESC2025-01-25T06:02:59Zoai:repositorio.udesc.br:UDESC/18780Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://pergamumweb.udesc.br/biblioteca/index.phpPRIhttps://repositorio-api.udesc.br/server/oai/requestri@udesc.bropendoar:63912025-01-25T06:02:59Repositório Institucional da Udesc - Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS |
| title |
Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS |
| spellingShingle |
Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS Marques, Jonatas Adilson Computação em nuvem Sistema de computação virtual |
| title_short |
Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS |
| title_full |
Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS |
| title_fullStr |
Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS |
| title_full_unstemmed |
Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS |
| title_sort |
Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS |
| author |
Marques, Jonatas Adilson |
| author_facet |
Marques, Jonatas Adilson |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Obelheiro, Rafael Rodrigues |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Marques, Jonatas Adilson |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Computação em nuvem Sistema de computação virtual |
| topic |
Computação em nuvem Sistema de computação virtual |
| description |
Uma tecnologia que tem crescido em popularidade e uso atualmente é a computação em nuvem. Neste modelo, provedores de nuvem gerenciam recursos computacionais e alugam a sua utilização como serviços aos clientes. Um dos modelos de serviço em nuvens e infraestrutura como serviço (IaaS), neste o provedor disponibiliza recursos como processador, memória, disco e largura de banda de rede, normalmente associados a máquinas virtuais. Em serviços IaaS, clientes podem reservar os recursos de acordo com suas necessidades, entretanto, identificar a capacidade dos recursos adequada ao propósito do cliente é um dessa o. Para facilitar esta identificação (PFITSCHER; PILLON; OBELHEIRO, 2014) propôs um modelo baseado em monitoração para diagnosticar o provisionamento de recursos. Este trabalho apresenta uma ferramenta genérica para realizar o diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS, que foi instanciada com o modelo de (PFITSCHER; PILLON; OBELHEIRO, 2014), mas que pode ser facilmente adaptada para outros modelos que se baseiem na análise de séries temporais de métricas de desempenho |
| publishDate |
2014 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2014 2025-01-24T19:36:40Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| format |
bachelorThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
MARQUES, Jonatas Adilson. <b>Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS</b>. 2025. Monografia (Curso de Ciência da Computação) - Udesc, 2014. Disponível em: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18780. Acesso em: insira aqui a data de acesso ao material. Ex: 18 fev. 2025. https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18780 |
| dc.identifier.dark.fl_str_mv |
ark:/33523/0013000001mf4 |
| identifier_str_mv |
MARQUES, Jonatas Adilson. <b>Ferramenta para diagnóstico de provisionamento de recursos em nuvens IaaS</b>. 2025. Monografia (Curso de Ciência da Computação) - Udesc, 2014. Disponível em: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18780. Acesso em: insira aqui a data de acesso ao material. Ex: 18 fev. 2025. ark:/33523/0013000001mf4 |
| url |
https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18780 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/br/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
74 p. application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Udesc instname:Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) instacron:UDESC |
| instname_str |
Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) |
| instacron_str |
UDESC |
| institution |
UDESC |
| reponame_str |
Repositório Institucional da Udesc |
| collection |
Repositório Institucional da Udesc |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Udesc - Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) |
| repository.mail.fl_str_mv |
ri@udesc.br |
| _version_ |
1848168313945849856 |